AIエージェントの導入が進むにつれ、企業は「法的責任」と「技術的監査」のギャップに直面しています。クライアント企業のAIエージェントを適切に診断・監査するための実践的手法を解説します。
本投稿の対象者
AIコンサルタントや専門家が、クライアント企業に対し、AIエージェントの法的リスクを診断し、国際標準に準拠した「監査体制」を構築するための実践的な手法を提供します。
本投稿の構成
- AIエージェント・リスク診断「ヒアリングシート」テンプレート - クライアントの現状を短時間で把握し、ボトルネックを特定するための質問集
- 「監査証跡」の技術的要件定義書サンプル - IT部門に対し、法的要件を満たすログ管理システムを構築させるための詳細な指示書
- AIエージェント監査の「5つのステップ」 - 診断から体制構築、継続的改善までのコンサルティング・プロセス
特典
AIエージェント監査体制構築の提案書テンプレート付き
まとめ
AIエージェントの法的リスクを適切に診断し、クライアント企業の監査体制を構築することで、コンサルタントとしての価値を高めることができます。